A
AWS (Amazon Web Services) : Fournisseur de services de cloud computing qui propose des solutions de virtualisation pour les infrastructures, incluant des services comme EC2 (machines virtuelles), S3 (stockage d'objets) et RDS (bases de données relationnelles).
Autoscaling : Fonctionnalité des environnements cloud qui permet d'ajuster dynamiquement les ressources, telles que les machines virtuelles, en fonction de la charge de travail, assurant une utilisation optimale des ressources.
C
Cloud hybride : Modèle de déploiement cloud qui combine des environnements cloud publics et privés, permettant de déplacer des données et des applications entre eux pour des besoins de flexibilité, de sécurité ou de performance.
Cloud privé : Infrastructure cloud dédiée à une seule organisation, permettant un contrôle accru sur la sécurité et la gestion des ressources, souvent utilisée pour des charges de travail critiques ou réglementées.
Cloud public : Service cloud partagé entre plusieurs utilisateurs, où les ressources sont allouées de manière dynamique selon la demande. Ce modèle est généralement moins coûteux que le cloud privé, avec des solutions comme AWS, Azure ou Google Cloud.
Cloud-native : Applications conçues spécifiquement pour fonctionner dans des environnements cloud, utilisant des architectures telles que les microservices, les conteneurs et l'orchestration automatique pour une évolutivité maximale.
Container as a Service (CaaS) : Modèle de service cloud qui fournit des conteneurs, leur gestion et leur orchestration comme services hébergés, facilitant le déploiement d’applications conteneurisées dans le cloud.
D
Disaster Recovery as a Service (DRaaS) : Service cloud qui permet la reprise après sinistre en hébergeant des sauvegardes et en permettant la restauration rapide des infrastructures et des données dans le cloud en cas de panne ou de catastrophe.
Déploiement multi-cloud : Stratégie qui consiste à utiliser plusieurs fournisseurs de services cloud pour héberger des applications et des services, offrant une meilleure résilience et flexibilité en répartissant les charges de travail sur plusieurs plateformes.
E
Elasticity (Élasticité) : Capacité d'un environnement cloud à ajuster automatiquement les ressources allouées, telles que le CPU ou la mémoire, en fonction des fluctuations de la demande, assurant une performance constante et une utilisation efficace des ressources.
Edge computing : Modèle de calcul distribué où les données sont traitées à proximité de leur source d'origine plutôt que dans un centre de données centralisé ou dans le cloud, réduisant la latence et améliorant les performances des applications critiques.
F
Facturation à l'usage : Modèle de facturation des services cloud dans lequel les utilisateurs paient uniquement pour les ressources qu'ils consomment, comme le CPU, la mémoire et le stockage, sur la base de l'utilisation réelle.
Fonction as a Service (FaaS) : Modèle cloud où les développeurs peuvent exécuter des fonctions en réponse à des événements sans gérer l'infrastructure sous-jacente, un paradigme clé du serverless computing.
G
Google Cloud Platform (GCP) : Fournisseur de services de cloud computing qui offre des solutions de virtualisation et de services cloud, y compris Compute Engine (machines virtuelles), Kubernetes Engine (orchestration de conteneurs) et BigQuery (analyse de données).
Gestion des coûts cloud : Processus d'optimisation des dépenses dans un environnement cloud, en surveillant l'utilisation des ressources et en ajustant dynamiquement les services pour éviter les coûts inutiles.
H
Haute disponibilité (High Availability) : Stratégie visant à garantir que les services cloud et les machines virtuelles restent accessibles même en cas de panne de certains composants, souvent mise en œuvre par la redondance et la répartition des ressources dans le cloud.
I
Infrastructure as a Service (IaaS) : Modèle de service cloud qui fournit une infrastructure informatique virtuelle (serveurs, stockage, réseaux) sous forme de service, permettant aux utilisateurs de créer et de gérer des environnements virtualisés sans se soucier du matériel sous-jacent.
Interopérabilité cloud : Capacité à faire fonctionner ensemble plusieurs services cloud et environnements virtualisés, permettant aux utilisateurs de déplacer librement des données et des applications entre différentes plateformes cloud.
K
Kubernetes Engine (GKE, EKS, AKS) : Services cloud gérés qui permettent de déployer, gérer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées en utilisant Kubernetes dans les environnements Google Cloud (GKE), AWS (EKS) et Azure (AKS).
Kubernetes as a Service (KaaS) : Modèle de service cloud qui fournit Kubernetes en tant que service hébergé, offrant une gestion simplifiée de l'orchestration des conteneurs dans le cloud sans avoir besoin de gérer directement les clusters Kubernetes.
M
Migration vers le cloud : Processus de déplacement d'applications, de données ou d'infrastructures entières d'un centre de données local vers un environnement cloud, souvent en utilisant des outils de migration cloud fournis par AWS, Azure ou Google Cloud.
Machine virtuelle cloud : Instance d'un système d'exploitation virtuel qui s'exécute sur l'infrastructure cloud d'un fournisseur, comme AWS EC2 ou Google Compute Engine, permettant aux utilisateurs d'exécuter des applications de manière flexible.
O
OpenStack : Plateforme cloud open-source qui permet de créer et de gérer des infrastructures cloud privées et publiques. OpenStack offre des services de calcul, de stockage et de réseau à la manière d’un IaaS (Infrastructure as a Service).
Orchestration cloud : Processus d'automatisation des tâches liées à la gestion et à la coordination des ressources cloud, notamment la création, la suppression et la mise à l'échelle automatique des machines virtuelles ou des conteneurs.
P
Platform as a Service (PaaS) : Modèle de service cloud qui fournit une plateforme complète pour le développement, le test et le déploiement d'applications, sans gérer directement l'infrastructure sous-jacente.
Provisionnement automatique : Fonctionnalité des environnements cloud qui permet d'allouer dynamiquement des ressources en fonction de la demande, facilitant l'adaptation des machines virtuelles ou des conteneurs à des besoins fluctuants.
S
SaaS (Software as a Service) : Modèle de service cloud dans lequel les utilisateurs accèdent à des applications logicielles hébergées sur le cloud via un navigateur web, sans avoir à installer ou à gérer le logiciel eux-mêmes (exemple : Google Workspace, Microsoft 365).
Serverless computing : Modèle de déploiement cloud où les développeurs peuvent exécuter du code sans avoir à gérer les serveurs sous-jacents, ce qui permet d'exécuter des applications ou des fonctions uniquement en réponse à des événements.
Service-Level Agreement (SLA) : Contrat entre un fournisseur de services cloud et un client qui définit les niveaux de service garantis (comme le temps de disponibilité ou les temps de réponse) et les pénalités en cas de non-respect de ces engagements.
Stockage objet : Méthode de stockage de données utilisée dans les environnements cloud, où les données sont stockées sous forme d'objets (blocs de données accompagnés de métadonnées), offrant une scalabilité et une flexibilité accrues pour les grandes quantités de données.
T
Terraform : Outil d'infrastructure as code (IaC) qui permet de définir, provisionner et gérer des infrastructures cloud à l'aide de fichiers de configuration, facilitant la création de machines virtuelles, de réseaux et d'autres ressources cloud de manière automatisée.
Tiering cloud : Processus consistant à diviser les données en différents niveaux (ou tiers) en fonction de leur fréquence d'accès et de leur importance, optimisant ainsi les coûts et les performances dans le stockage cloud.
V
Virtual Private Cloud (VPC) : Réseau isolé dans un environnement cloud public, permettant aux utilisateurs de créer et de gérer un réseau virtuel privé avec des sous-réseaux, des règles de sécurité et des adresses IP personnalisées.
VMware Cloud on AWS : Solution qui permet d'exécuter des environnements VMware dans l'infrastructure cloud d'AWS, offrant une intégration transparente entre les environnements locaux VMware et le cloud public.
W
Workload Placement : Processus de planification et de placement des charges de travail sur les ressources cloud appropriées en fonction de critères tels que les performances, les coûts ou les exigences de sécurité.
Workflow automation (Automatisation des workflows) : Processus d'automatisation des tâches répétitives ou complexes dans les environnements cloud, en utilisant des outils comme Terraform, CloudFormation ou des scripts pour automatiser la gestion des ressources.
AWS (Amazon Web Services) : Fournisseur de services de cloud computing qui propose des solutions de virtualisation pour les infrastructures, incluant des services comme EC2 (machines virtuelles), S3 (stockage d'objets) et RDS (bases de données relationnelles).
Autoscaling : Fonctionnalité des environnements cloud qui permet d'ajuster dynamiquement les ressources, telles que les machines virtuelles, en fonction de la charge de travail, assurant une utilisation optimale des ressources.
C
Cloud hybride : Modèle de déploiement cloud qui combine des environnements cloud publics et privés, permettant de déplacer des données et des applications entre eux pour des besoins de flexibilité, de sécurité ou de performance.
Cloud privé : Infrastructure cloud dédiée à une seule organisation, permettant un contrôle accru sur la sécurité et la gestion des ressources, souvent utilisée pour des charges de travail critiques ou réglementées.
Cloud public : Service cloud partagé entre plusieurs utilisateurs, où les ressources sont allouées de manière dynamique selon la demande. Ce modèle est généralement moins coûteux que le cloud privé, avec des solutions comme AWS, Azure ou Google Cloud.
Cloud-native : Applications conçues spécifiquement pour fonctionner dans des environnements cloud, utilisant des architectures telles que les microservices, les conteneurs et l'orchestration automatique pour une évolutivité maximale.
Container as a Service (CaaS) : Modèle de service cloud qui fournit des conteneurs, leur gestion et leur orchestration comme services hébergés, facilitant le déploiement d’applications conteneurisées dans le cloud.
D
Disaster Recovery as a Service (DRaaS) : Service cloud qui permet la reprise après sinistre en hébergeant des sauvegardes et en permettant la restauration rapide des infrastructures et des données dans le cloud en cas de panne ou de catastrophe.
Déploiement multi-cloud : Stratégie qui consiste à utiliser plusieurs fournisseurs de services cloud pour héberger des applications et des services, offrant une meilleure résilience et flexibilité en répartissant les charges de travail sur plusieurs plateformes.
E
Elasticity (Élasticité) : Capacité d'un environnement cloud à ajuster automatiquement les ressources allouées, telles que le CPU ou la mémoire, en fonction des fluctuations de la demande, assurant une performance constante et une utilisation efficace des ressources.
Edge computing : Modèle de calcul distribué où les données sont traitées à proximité de leur source d'origine plutôt que dans un centre de données centralisé ou dans le cloud, réduisant la latence et améliorant les performances des applications critiques.
F
Facturation à l'usage : Modèle de facturation des services cloud dans lequel les utilisateurs paient uniquement pour les ressources qu'ils consomment, comme le CPU, la mémoire et le stockage, sur la base de l'utilisation réelle.
Fonction as a Service (FaaS) : Modèle cloud où les développeurs peuvent exécuter des fonctions en réponse à des événements sans gérer l'infrastructure sous-jacente, un paradigme clé du serverless computing.
G
Google Cloud Platform (GCP) : Fournisseur de services de cloud computing qui offre des solutions de virtualisation et de services cloud, y compris Compute Engine (machines virtuelles), Kubernetes Engine (orchestration de conteneurs) et BigQuery (analyse de données).
Gestion des coûts cloud : Processus d'optimisation des dépenses dans un environnement cloud, en surveillant l'utilisation des ressources et en ajustant dynamiquement les services pour éviter les coûts inutiles.
H
Haute disponibilité (High Availability) : Stratégie visant à garantir que les services cloud et les machines virtuelles restent accessibles même en cas de panne de certains composants, souvent mise en œuvre par la redondance et la répartition des ressources dans le cloud.
I
Infrastructure as a Service (IaaS) : Modèle de service cloud qui fournit une infrastructure informatique virtuelle (serveurs, stockage, réseaux) sous forme de service, permettant aux utilisateurs de créer et de gérer des environnements virtualisés sans se soucier du matériel sous-jacent.
Interopérabilité cloud : Capacité à faire fonctionner ensemble plusieurs services cloud et environnements virtualisés, permettant aux utilisateurs de déplacer librement des données et des applications entre différentes plateformes cloud.
K
Kubernetes Engine (GKE, EKS, AKS) : Services cloud gérés qui permettent de déployer, gérer et mettre à l'échelle des applications conteneurisées en utilisant Kubernetes dans les environnements Google Cloud (GKE), AWS (EKS) et Azure (AKS).
Kubernetes as a Service (KaaS) : Modèle de service cloud qui fournit Kubernetes en tant que service hébergé, offrant une gestion simplifiée de l'orchestration des conteneurs dans le cloud sans avoir besoin de gérer directement les clusters Kubernetes.
M
Migration vers le cloud : Processus de déplacement d'applications, de données ou d'infrastructures entières d'un centre de données local vers un environnement cloud, souvent en utilisant des outils de migration cloud fournis par AWS, Azure ou Google Cloud.
Machine virtuelle cloud : Instance d'un système d'exploitation virtuel qui s'exécute sur l'infrastructure cloud d'un fournisseur, comme AWS EC2 ou Google Compute Engine, permettant aux utilisateurs d'exécuter des applications de manière flexible.
O
OpenStack : Plateforme cloud open-source qui permet de créer et de gérer des infrastructures cloud privées et publiques. OpenStack offre des services de calcul, de stockage et de réseau à la manière d’un IaaS (Infrastructure as a Service).
Orchestration cloud : Processus d'automatisation des tâches liées à la gestion et à la coordination des ressources cloud, notamment la création, la suppression et la mise à l'échelle automatique des machines virtuelles ou des conteneurs.
P
Platform as a Service (PaaS) : Modèle de service cloud qui fournit une plateforme complète pour le développement, le test et le déploiement d'applications, sans gérer directement l'infrastructure sous-jacente.
Provisionnement automatique : Fonctionnalité des environnements cloud qui permet d'allouer dynamiquement des ressources en fonction de la demande, facilitant l'adaptation des machines virtuelles ou des conteneurs à des besoins fluctuants.
S
SaaS (Software as a Service) : Modèle de service cloud dans lequel les utilisateurs accèdent à des applications logicielles hébergées sur le cloud via un navigateur web, sans avoir à installer ou à gérer le logiciel eux-mêmes (exemple : Google Workspace, Microsoft 365).
Serverless computing : Modèle de déploiement cloud où les développeurs peuvent exécuter du code sans avoir à gérer les serveurs sous-jacents, ce qui permet d'exécuter des applications ou des fonctions uniquement en réponse à des événements.
Service-Level Agreement (SLA) : Contrat entre un fournisseur de services cloud et un client qui définit les niveaux de service garantis (comme le temps de disponibilité ou les temps de réponse) et les pénalités en cas de non-respect de ces engagements.
Stockage objet : Méthode de stockage de données utilisée dans les environnements cloud, où les données sont stockées sous forme d'objets (blocs de données accompagnés de métadonnées), offrant une scalabilité et une flexibilité accrues pour les grandes quantités de données.
T
Terraform : Outil d'infrastructure as code (IaC) qui permet de définir, provisionner et gérer des infrastructures cloud à l'aide de fichiers de configuration, facilitant la création de machines virtuelles, de réseaux et d'autres ressources cloud de manière automatisée.
Tiering cloud : Processus consistant à diviser les données en différents niveaux (ou tiers) en fonction de leur fréquence d'accès et de leur importance, optimisant ainsi les coûts et les performances dans le stockage cloud.
V
Virtual Private Cloud (VPC) : Réseau isolé dans un environnement cloud public, permettant aux utilisateurs de créer et de gérer un réseau virtuel privé avec des sous-réseaux, des règles de sécurité et des adresses IP personnalisées.
VMware Cloud on AWS : Solution qui permet d'exécuter des environnements VMware dans l'infrastructure cloud d'AWS, offrant une intégration transparente entre les environnements locaux VMware et le cloud public.
W
Workload Placement : Processus de planification et de placement des charges de travail sur les ressources cloud appropriées en fonction de critères tels que les performances, les coûts ou les exigences de sécurité.
Workflow automation (Automatisation des workflows) : Processus d'automatisation des tâches répétitives ou complexes dans les environnements cloud, en utilisant des outils comme Terraform, CloudFormation ou des scripts pour automatiser la gestion des ressources.
