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Qu'est-ce que OData (Open Data Protocol) ?

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OData (Open Data Protocol) est une norme validée par l'OASIS et certifiée par ISO/IEC, établissant des standards pour la création et l'utilisation d'API REST. Il facilite la mise en place de services RESTful, où les ressources, identifiées par des URL, peuvent être publiées et manipulées par des clients Web via des messages HTTP simples.
OData libère les applications de la complexité des configurations spécifiques d'API, comme la détermination des en-têtes, des codes d'état, des conventions d'URL et d'autres paramètres. Il propose également des directives pour la gestion des modifications, l'établissement de fonctions/actions réutilisables et la gestion des requêtes asynchrones ou groupées.

Protocole
Le protocole OData offre un moyen d'interaction avec des données en suivant l'approche RESTful. Il fournit des mécanismes pour décrire, modifier et interroger les données basées sur des modèles définis. Grâce aux métadonnées OData, les API REST s'appuyant sur ce protocole sont aisément découvrables et utilisables. Ces métadonnées offrent une représentation de la structure des données, facilitant ainsi la création d'outils clients dynamiques.
OData a pour objectif d'améliorer la cohérence entre différents systèmes, et pour ce faire, il s'appuie sur plusieurs principes :
  • Adhérer aux principes de REST.
  • Maintenir une simplicité. Les scénarios courants doivent être traités directement, tout en offrant une extensibilité si nécessaire.
  • Favoriser une mise en place progressive. Un service de base doit être facile à mettre en place, les fonctionnalités supplémentaires nécessitant davantage d'efforts.
  • L'extensibilité est primordiale. Il faut que les services puissent être étendus sans que cela n'entrave les clients ne souhaitant pas exploiter ces extensions.
  • Ne pas se limiter à un type de source de données, et en particulier ne pas se restreindre à un modèle relationnel.
Ce qui distingue OData des autres approches REST est sa capacité à décrire de manière uniforme les données et leur structure sous-jacente. Cela favorise une meilleure compatibilité entre différents systèmes, permettant ainsi l'émergence d'un écosystème intégré.
L'illustration ci-après détaille comment diverses bibliothèques peuvent être exploitées pour les implémentations, que ce soit du côté serveur ou client.

a7OHc40.png


Dans le contexte des applications et des services modernes, OData est souvent utilisé pour exposer les données d'une manière flexible et interopérable, permettant ainsi aux développeurs de construire des applications riches qui peuvent interagir avec différentes sources de données de manière uniforme.
 

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