Quels sont les types de mémoire en cours de conception en 2023

[Sylvain*]

Plusieurs types de mémoires étaient en cours de recherche, de développement ou d'approche commerciale. Ces technologies visent à surmonter les limites des mémoires actuelles en termes de vitesse, d'endurance, de densité et d'échelle. Voici quelques-unes des technologies de mémoire prometteuses :

1. ReRAM (Resistive Random Access Memory) ou RRAM : Base sa fonction sur le changement de résistance d'un matériau. Elle est en cours de développement commercial par plusieurs entreprises.
2. MRAM (mémoire magnétique à accès aléatoire) :
   • STT-MRAM (Spin-Transfer Torque MRAM): Une variante du MRAM qui utilise le transfert de couple de spin pour stocker des données. Des entreprises travaillent sur sa commercialisation.
   • SOT-MRAM (Spin-Orbit Torque MRAM) : Une autre variante prometteuse du MRAM.
3. FeRAM (Ferroelectric RAM) : Bien qu'il s'agisse d'une technologie existante, des améliorations et des innovations sont en cours pour augmenter sa densité et sa viabilité commerciale.
4. PCM (Phase-Change Memory) : Intel et Micron ont travaillé sur cette technologie sous le nom commercial "3D XPoint", commercialisée sous la marque "Optane" par Intel. D'autres entreprises poursuivent également le développement de la PCM.
5. Memristors : Des dispositifs à deux bornes qui ont une résistance variable et peuvent être utilisés pour le stockage de données. Ils sont également étudiés pour les applications neuromorphiques.
6. NAND 3D : Même si la technologie NAND elle-même n'est pas nouvelle, l'évolution vers la NAND 3D (superposition de couches de cellules NAND) est une avancée majeure pour augmenter la densité de stockage.
7. Mémoires quantiques : Ces mémoires exploitent les principes de la mécanique quantique pour stocker et traiter les informations. Elles sont encore principalement au stade de la recherche fondamentale.
8. Neuromorphic Memory : Ces mémoires imitent le fonctionnement du cerveau humain et sont conçues pour être utilisées dans des circuits neuromorphiques. Elles sont adaptées aux tâches de traitement de l'information basées sur l'apprentissage et la reconnaissance.

Ces technologies en développement visent à combler le fossé entre la mémoire rapide mais volatile (comme la DRAM) et le stockage plus lent mais de grande capacité (comme la NAND). De plus, avec l'avènement de l'informatique quantique, de l'intelligence artificielle et de l'Internet des objets (IoT), la demande pour des mémoires innovantes, rapides et à faible consommation d'énergie n'a jamais été aussi élevée.

 

[Richard]

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