Se protéger contre les malwares dissimulés par stéganographie dans des images
IntroductionLa stéganographie est une technique utilisée pour dissimuler du code malveillant à l'intérieur de fichiers apparemment inoffensifs, comme des images JPEG ou PNG. Cette méthode permet aux attaquants de contourner les solutions de sécurité classiques en masquant les charges utiles dans des fichiers média. Ce tutoriel présente une analyse complète de cette menace, les outils de détection adaptés et les bonnes pratiques pour sécuriser un environnement Windows 10/11 contre ce type d’attaque.
Prérequis• Compréhension des formats d’image PNG et JPEG
• Maîtrise de PowerShell et des outils d’analyse réseau
• Connaissances en analyse forensique de fichiers
• Accès administrateur requis
Niveau de difficulté• Étape #1 : Détection de fichiers suspects – intermédiaire
• Étape #2 : Extraction de contenu dissimulé – avancé
• Étape #3 : Analyse du comportement système – avancé
• Étape #4 : Surveillance des flux sortants – intermédiaire
• Étape #5 : Application de règles de protection – avancé
Les Avantages• Étape #1 : Capacité à identifier des menaces avancées non détectées par antivirus
• Étape #2 : Amélioration du contrôle des fichiers entrants et sortants
• Étape #3 : Renforcement de la politique de sécurité des pièces jointes
• Étape #4 : Réduction des faux négatifs lors de l’analyse automatique
• Étape #5 : Meilleure réponse aux incidents de type zero-day
Les Inconvénients• Étape #1 : Analyse manuelle parfois nécessaire pour valider les alertes
• Étape #2 : Outils spécialisés non inclus par défaut dans Windows
• Étape #3 : Demande une montée en compétence en forensique
• Étape #4 : Risque de faux positifs sur des fichiers médias légitimes
• Étape #5 : Complexité de corrélation en environnement hybride
Étape #1
Scanner les fichiers image avec une solution antimalware à jour
Utiliser PowerShell pour repérer les anomalies de taille ou d’entropie
Code:
Get-ChildItem *.jpg, *.png | ForEach-Object { Get-Item $_.FullName }
Code:
Get-FileHash .\image.jpg
Comparer les signatures de hachage avec celles de fichiers connus
Isoler tout fichier présentant un comportement anormal Étape #2 Utiliser un outil comme StegSolve ou zsteg pour analyser les couches binaires Repérer les motifs dissimulés ou données hors structure image Extraire les données cachées pour les analyser en sandbox Convertir l’image en binaire brut et rechercher du code exécutable Étape #3 Surveiller les processus générés lors de l’ouverture des images Lancer Process Explorer ou Process Monitor en parallèle Repérer les connexions réseau sortantes inattendues Vérifier toute tentative d’écriture dans les chemins système Étape #4 Mettre en place un proxy de filtrage des extensions d’image Inspecter les paquets sortants avec Wireshark ou Suricata Bloquer les domaines suspects repérés en corrélation avec l’image Identifier les signatures réseau associées à des charges stéganographiques Étape #5 Restreindre l’exécution d’images comme scripts via Applocker Appliquer des règles Defender ASR contre les fichiers contenant du contenu actif
Code:
Set-MpPreference -AttackSurfaceReductionRules_Ids 3b576869-a4ec-4529-8536-b80a7769e899 -AttackSurfaceReductionRules_Actions Enabled
AstuceUne méthode efficace pour détecter un fichier image piégé consiste à l’ouvrir dans un éditeur hexadécimal. Une signature anormale, un ajout en fin de fichier ou une séquence binaire non standard peut révéler la présence de données cachées. L’utilisation combinée de zsteg et ExifTool permet d’inspecter les métadonnées et les structures suspectes.
Mise en gardeUn simple clic sur une image piégée peut déclencher un script malveillant si le fichier est associé à une visionneuse vulnérable. Ne jamais ouvrir un fichier image inconnu sans analyse préalable, surtout s’il provient d’un mail ou d’un site non sécurisé.
ConseilDésactiver l'affichage automatique des miniatures dans l’Explorateur Windows peut éviter l'exécution implicite de contenu dissimulé. Configurez également Windows Defender pour inspecter les formats médias compressés ou modifiés.
Solutions alternatives• Outil d’analyse zsteg pour PNG/JPG
• ExifTool pour métadonnées d’images
• Scan VirusTotal sur image suspecte
Références utiles• Microsoft Learn
• Support Microsoft
• Recherche GitHub
ConclusionLes techniques de stéganographie utilisées pour dissimuler du code malveillant dans des images représentent une menace avancée et discrète. En combinant des outils d’analyse adaptés, une surveillance réseau rigoureuse et des politiques de restriction, il est possible de renforcer efficacement la protection contre ce vecteur d’infection sophistiqué.
