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Protection 🛡️ Analyse de la mémoire vive pour identifier les malwares

Sylvain*

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🛡️ Analyse mémoire vive pour identifier un malware actif

🔦 Introduction

L’analyse de la mémoire vive permet de détecter des malwares furtifs en cours d’exécution, souvent invisibles pour les antivirus traditionnels. Elle cible les processus anormaux, DLL injectées et connexions actives suspectes.



🔬 Prérequis

• Connaissances avancées de Windows

• Maîtrise des outils système Windows

• Droits administrateur requis



🪜 Procédure

Étape #1 : Capturer l’état actuel de la mémoire

Étape #2 : Analyser les processus en cours

Étape #3 : Identifier les modules injectés

Étape #4 : Détecter les connexions réseau actives

Étape #5 : Corréler les indices avec une base de menace



📈 Niveau de difficulté

Étape #1 : Moyen

Étape #2 : Moyen

Étape #3 : Difficile

Étape #4 : Moyen

Étape #5 : Difficile



👍 Les Avantages

Étape #1 : Capture d’un état mémoire exploitable hors ligne

Étape #2 : Détection des processus dissimulés

Étape #3 : Identification des injections DLL

Étape #4 : Analyse réseau pour repérer les C2

Étape #5 : Confirmation par IOC ou base VT



👎 Les Inconvénients

Étape #1 : Fichier mémoire volumineux

Étape #2 : Risque de faux positifs

Étape #3 : Besoin d’expertise élevée

Étape #4 : Informations parfois éphémères

Étape #5 : Comparaison longue et non exhaustive



⚙️ Étape #1 Capture de la mémoire vive

1️⃣ Utiliser DumpIt ou Belkasoft RAM Capture

2️⃣ Exécuter en mode administrateur

3️⃣ Sauvegarder le dump mémoire sur une partition externe

4️⃣ Conserver l’intégrité du fichier



⚙️ Étape #2 Analyse des processus mémoire

1️⃣ Ouvrir le dump avec Volatility3

2️⃣ Lister les processus avec
Code:
pslist

3️⃣ Identifier les anomalies : noms inhabituels, parent PID

4️⃣ Comparer avec une base de processus légitimes



⚙️ Étape #3 Détection d’injections DLL

1️⃣ Utiliser le plugin
Code:
dlllist
de Volatility

2️⃣ Inspecter les chemins suspects

3️⃣ Isoler les DLL non signées ou en mémoire uniquement

4️⃣ Analyser avec sigcheck ou VirusTotal



⚙️ Étape #4 Analyse réseau du dump

1️⃣ Utiliser
Code:
netscan
dans Volatility

2️⃣ Identifier les connexions sortantes

3️⃣ Comparer les IP à des listes noires

4️⃣ Vérifier les ports non standard ou inhabituels



⚙️ Étape #5 Recherche d’indicateurs de compromission

1️⃣ Exporter les hash de processus et DLL

2️⃣ Comparer avec VirusTotal ou HybridAnalysis

3️⃣ Croiser les résultats avec MISP ou AbuseIPDB

4️⃣ Évaluer la compromission à partir de multiples sources



💡 Astuce

Utiliser Volatility dans WSL2 améliore la compatibilité mémoire

Code:
./vol.py -f dump.raw --profile=Win10x64 pslist



🚨 Mise en garde

Évitez de manipuler un dump mémoire sur la machine infectée

Code:
dump.raw



🔖 Conseil

Automatiser l’analyse avec Volatility plugins custom

Code:
vol.py -f dump.raw --plugins=/opt/plugins/ malprocfind



🔎 Solutions alternatives

analyse mémoire malware Volatility

belkasoft ram capture tutoriel

volatility custom plugins



🔗 Liens utiles

Support Microsoft

Microsoft Learn

GitHub Recherche



💬 Conclusion

L’analyse de la mémoire vive reste une méthode essentielle pour détecter des malwares en exécution qui échappent aux outils classiques. L’usage de
Code:
Volatility
et de dumps contrôlés permet une investigation efficace et forensique.
 

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