

Des techniques d’injection utilisent les métadonnées ou les bits inutilisés dans les fichiers image (stéganographie) pour dissimuler du code malveillant. Pour s’en prémunir, il est essentiel de détecter, filtrer ou neutraliser les images suspectes en amont.

• Connaissance des formats JPEG PNG BMP
• Bases en analyse binaire et métadonnées EXIF
• Accès à des outils de manipulation de fichiers

• Étape #1 : Basique
• Étape #2 : Intermédiaire
• Étape #3 : Intermédiaire
• Étape #4 : Avancé
• Étape #5 : Avancé

• Étape #1 : Réduction des vecteurs de stéganographie
• Étape #2 : Filtrage automatisable en amont
• Étape #3 : Augmentation du niveau de contrôle des contenus
• Étape #4 : Facilité de détection dans un pipeline CI/CD
• Étape #5 : Compatible avec des outils d’analyse de sécurité

• Étape #1 : Faux positifs sur les images légitimes
• Étape #2 : Nécessite des outils spécialisés
• Étape #3 : Impact potentiel sur la qualité ou les métadonnées utiles
• Étape #4 : Demande des compétences binaires spécifiques
• Étape #5 : Coût d’analyse si traitement massif







Code:
exiftool

Code:
exiftool -all= image.jpg




Code:
binwalk

Code:
binwalk -e image.png





Code:
convert image.jpg -strip image_clean.jpg







Code:
exiftool -json image.jpg

Encapsulez un script
Code:
exiftool && binwalk

Des images banales peuvent contenir des payloads si elles ne sont pas nettoyées les logs d’accès à ces fichiers doivent être analysés comme pour des exécutables

Ne jamais faire confiance à un fichier image provenant de l’utilisateur sans l’avoir reconverti nettoyé des métadonnées et inspecté binnairement

• analyse stéganographie image
• supprimer exif automatiquement
• binwalk image malware

• Support Microsoft
• Microsoft Learn
• Recherche GitHub

Contrer l’injection de code via les images passe par le nettoyage rigoureux des métadonnées et une analyse binaire systématique des fichiers transmis par les utilisateurs pour réduire la surface d’attaque invisible.