Introduction
L'intelligence artificielle générale (IAG) est un concept qui a capturé l'imagination de chercheurs, d'écrivains de science-fiction et du grand public. Contrairement à l'intelligence artificielle étroite, qui est conçue pour effectuer une tâche spécifique, l'IAG est conçue pour comprendre, apprendre et appliquer la connaissance dans différents domaines, de manière similaire à l'intelligence humaine. Dans cet article, nous examinerons ce qu'est l'IAG, son état actuel et ses implications futures.
- L'intelligence artificielle générale est une forme d'intelligence artificielle qui peut effectuer toute tâche intellectuelle que les humains peuvent faire.
- Elle est capable d'apprendre de manière autonome, de comprendre le contexte et d'appliquer des connaissances dans différentes situations.

- IA étroite: Spécialisée dans une seule tâche ou un ensemble de tâches limitées.
- IAG: Polyvalente, capable de transférer des compétences et des connaissances d'un domaine à un autre.

- Les progrès dans le domaine de l'IAG sont relativement lents par rapport à l'IA étroite.
- Les projets actuels se concentrent sur l'apprentissage multi-tâches, la mémoire à long terme et le raisonnement.

- Économie: Automatisation de nombreuses professions.
- Éthique: Questions sur les droits des machines et leur utilisation responsable.

- Puissance de calcul: L'IAG nécessite des ressources de calcul extrêmement importantes.
- Compréhension du monde: Les modèles d'IAG doivent comprendre le contexte et les nuances, ce qui est un défi majeur.

L'IAG est encore largement dans le domaine de la recherche et de la spéculation. Il est important de considérer les implications éthiques et sociétales avant de poursuivre le développement dans ce domaine.